Korrelationskoeffizient

Ich hab das gelernt, schon wieder vergessen und grad ne Mastitis, daher auch keine Kraft, meine Unterlagen rauszuholen.
Schneller Tipp daher: kontaktiere einen Psychologiestudenten im mindestens 4. Semester, das in Statistik II dran oder lies es in einem Buch nach! Statistik für Psychologen oder so ähnlich heißt es, viel Erfolg! Oder den Pospeschill "statistische Methoden" recht gut erklärt.
Oh Mist du brauchst es bis morgen, dann SORRY und trotzdem viel Glück!

Sorry ich kann es auch nicht mehr . Wünsche dir aber Viel Glück! !

Aber hast du denn keine Formel dafür? Oder weist du nicht, welches die richtige ist? Oder wo einsetzen? Vielleicht können wir da helfen.

Ich hab meine Statistik Sachen in dem Raum, wo jetzt das Baby schläft. Da komme ich leider nicht dran

Also es ist in der Tat vergleichsweise "einfach", leider ist es für mich zu spät, das selbst zu erklären.

Das hier finde ich aber recht gut: http://www.crashkurs-statistik…koeffizient-nach-pearson/

narf, sorry, echt schon zu spät. editedit: Ich drück Dir auch die Daumen! Immer dran denken, erst das zu lösen, was Du wirklich lösen kannst und den Rest aufzuschieben. So kommst Du wenigstens auf möglichst viele Aufgaben innerhalb der Zeit und die Wahrscheinlichkeit, zu bestehen, steigt.

also. Die Formel für den Korrelationskoeffizienten r ist
r(Größe, Gewicht) = Kovarianz (Größe,Gewicht) /(SD (Größe)*SD(Gewicht))

SD(Größe) und SD(Gewicht) sind gegeben. Durch die musst du also am Ende teilen.

Jetzt musst du also erstmal die Kovarianz von Größe und Gewicht ausrechnen.

Das geht vermutlich am einfachsten mit der Formel

r(Größe, Gewicht) = E(Größe*Gewicht) - E(Größe)*E(Gewicht)

wobei E der Erwartungswert ist.

Jetzt machste dir eine Tabelle für Größe*Gewicht.

Dann bildest du für alle drei Tabellen (die neue und die zwei oben) den jeweiligen Erwartungswert.

Für den Erwartungswert addierst du einfach alle Zahlen in einer Spalte (also für Gewicht zum Beispiel die vier kg-Angaben) und teilst durch vier (weil du vier Personen vermessen hast).

Die Ergebnisse setzt du dann in die Formel für die Kovarianz ein.

Das teilst du dann durch die beiden Standardabweichungen und erhältst r.

By the way: ich hab mal nachgerechnet, kann es sein, dass das Ergebnis -0,72 sein soll?

Mir hat immer geholfen, erst mal echt ganz stur die Teile der Formeln auszurechnen, für die ich Werte hatte. Und dann erst weiter denken. Also zb erst mal die Mittlerte berechnen und in die Formel einsetzen. Kommt man irgendwann nicht mehr weiter, hat man wenigstens vielleicht ein paar Punkte.

Aber wenn du magst, dann schreib doch hier die Formeln so auf, wie ihr Sie bisher hattet und wir schauen dann

Mh also der Größte wiegt am wenigsten und der Kleinste am meisten und die zwei in der Mitte sind ähnlich. Da müsste die Korrelation negativ sein, oder? Also Je größer, desto leichter

Ich finde es hier ganz gut erklärt
https://www.uni-due.de/imperia…kforum/skript_teil__3.pdf

Zuerst Covarianz berechnen, dann indie Formel einsetzen. Wenn beispielsweise x Durchschnitt 175 cm und y Durchschnitt 80 kg ist, dann ergibt sich die Kovarianz aus der Summe der Abweichungen für jeden paarweisen Messwert.

((x1 - 175)(y1 - 80 kg) + (x2 - 175)(y2-80kg) +...)/(n-1)

In diesem Fall ist n=4.

Und dann noch durch die standardabweichungen dividieren, um beim Pearson r rauszukommen.

Als erstes rechnest du den Durchschnitt von Größe(x) und Gewicht(y) aus.
für x ist das: (172+168+185+175) ÷ 4 = 175
für y: (78+84+77+81) ÷ 4 = 80

Als nächstes berechnest du SAP (Summe der Abweichungsprodukte).
[x' und y' stehen jeweils für den oben errechneten Durchschnitt)
Dafür nimmst du einfach die Formel (x₁- x') × (y₁- y') und setzt alle Wertpaare ein.
Person 1: (172 - 175) × (78 - 80) = -3 × -2 = 6
Person 2: (168 - 175) × (84 - 80) = -7 × 4 = -28
Person 3: (185 - 175) × (77 - 80) = 10 × -3 = -30
Person 4: (175 - 175) × (81 - 80) = 0 × -1 = 0

Dann die Ergebnisse addieren: 6 + -28 + -30 + 0 = -52

Zum Schluss noch durch deine Fallzahl n (also die Summe der Personen) teilen und du hast deine Kovarianz.
cov(x;y) = -52 ÷ 4 = -13

Da du die Standardabweichung schon gegeben hast musst du die Kovarianz jetzt nur noch durch deren Produkt teilen:
r = -13 ÷ (6 × 3) = -0,7222

Also eine mittlere bis hohe, negative Korrelation von Größe und Gewicht in dieser Stichprobe.

Ich hab es jetzt sehr kleinschrittig aufgeschrieben. Man kann natürlich auch mehrere Schritte zusammenfassen

Viel Glück für die Klausur!

Daumen werden gedrückt, auch wenn ich in Mathe und allem anderen ne Niete bin und keinen blassen Schimmer wovon ihr da redet...

ich konnte das mal......

Ich hoffe, Deine Klausur war gut!!!!!

siehste, war doch gar nicht soooo schwer, oder? Das mit dem Denkfehler kennt doch jeder und gerade die sind fies und lässen einen verzweifeln, obwohl mans eigentlich drauf hat.