ok, ich muss wohl noch etwas ausholen:
Ich habe 15 verschiedene Proben, die jeweils auf Gerät 1 und auf Gerät 2 gemessen wurden. Also insgesammt 30 Messungen. Jedes Gerät schaut auf 14 verschiedene Points of interest. Ich hab also zu jedem point of interest 30 Messungen, 15 von Gerät1 und 15 von Gerät2 und will die Leistung der beiden Geräte pro point of interest miteinander vergleichen.
Damit hast Du gepaarte Messungen, richtig? In diesem Fall also kein T-Test und sonst auch nix, was Verteilungen vergleicht.
Die 14 POI sind egal, Du musst dann halt alles 14 mal machen.
Erster Schritt, den macht man immer, immer, immer: Rohdaten anschauen!
Als zweites die Differenz der jeweiligen Paare der Messwerte bilden.
Also Probe A, POI 1, Gerät 1
DA=A(POI=1, Gerät=1)-B(POI=1, G=1)
Probe B
DB= ....
U.s.w.
Dann hast Du im Ergebnis 15 Differenzen. Von denen baust Du als erstes ein Histogramm, um selbst einen Eindruck zu haben.
Im Idealfall ist es eine unimodale Verteilung mit Mittelwert um die Null und kleiner Standardabweichung. Dann wären dir Abweichungen nur durch Rauschen bedingt.
Das willst Du dann natürlich auch noch in Zahlen ausdrücken
Hypothese: Der Mittelwert (der Differenzen ) ist Null.
So, und an der Stelle bin ich spontan blank und nachgucken kann ich grade nicht.
Müsste aber zu finden sein. Stichwort wäre Hypothesentest Mittelwert Vergleich.